Die drei Kennzahlen
Der Largest Contentful Paint (LCP) misst, wie schnell der größte sichtbare Inhalt erscheint. Gut ist ein Wert bis 2,5 Sekunden. Der Interaction to Next Paint (INP) bewertet die Reaktionszeit auf Eingaben wie Klicks; er hat den früheren First Input Delay abgelöst, als gut gelten Werte bis 200 Millisekunden. Der Cumulative Layout Shift (CLS) beschreibt Verschiebungen des Layouts während des Ladens; gut ist ein Wert bis 0,1.
Bewertet wird jeweils das 75. Perzentil der Seitenaufrufe, sodass die Mehrheit der Besucher eine gute Erfahrung machen sollte.
Messung und Werkzeuge
Unterschieden werden Felddaten, die von echten Chrome-Nutzern stammen, und Labordaten aus simulierten Tests. Felddaten zeigt der Bericht „Core Web Vitals“ in der Google Search Console sowie PageSpeed Insights. Labortests, etwa über Lighthouse, helfen beim Auffinden von Ursachen, spiegeln aber nicht exakt die Realität.
Im Alltag wird PageSpeed oft als Sammelbegriff verwendet. Der dort angezeigte Punktwert ist allerdings nicht identisch mit den Core Web Vitals.
Bedeutung für das Ranking
Die Werte sind Teil der Seitenerlebnis-Signale. Google beschreibt ihren Einfluss als eher gering im Vergleich zu inhaltlicher Relevanz: Eine schnelle Seite mit schwachem Inhalt rankt nicht automatisch gut. Sie verbessern jedoch Nutzbarkeit und können Absprünge senken.
Technische Schwächen lassen sich in einem SEO-Check mit Performance-Analyse erkennen und gezielt beheben.
Typische Ursachen und Abhilfe
Langsame LCP-Werte entstehen oft durch große Bilder, träge Server oder blockierende Skripte. Ein hoher INP deutet auf schwere JavaScript-Ausführung hin. CLS-Probleme verursachen Bilder ohne Größenangaben, nachladende Werbung oder Schriftarten, die das Layout verschieben.
Abhilfe schaffen Bildkompression, Caching, schlanke Skripte und feste Platzhalter für Medien. Grundlagen zur Struktur gehören zur technischen SEO.
Sinnvoll ist ein schrittweises Vorgehen: zuerst die Seitentypen mit den meisten Besuchen prüfen, dann die größten Verursacher beseitigen und die Wirkung nach einigen Wochen in den Felddaten kontrollieren, denn diese basieren auf einem gleitenden Zeitraum von 28 Tagen.
Sinnvoll ist ein schrittweises Vorgehen: zuerst die Seitentypen mit den meisten Besuchen prüfen, dann die größten Verursacher beseitigen und die Wirkung nach einigen Wochen in den Felddaten kontrollieren, denn diese basieren auf einem gleitenden Zeitraum von 28 Tagen.
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