Was ist ein KI-Agent?

Bedeutung

Ein gewöhnlicher Chatbot beantwortet eine Frage und wartet auf die nächste. Ein KI-Agent erhält dagegen eine Aufgabe, plant Teilschritte, ruft Werkzeuge auf, prüft Zwischenergebnisse und arbeitet weiter, bis das Ziel erreicht ist oder eine Rückfrage nötig wird.

Im Kern steckt meist ein LLM, das um Gedächtnis, Planung und Werkzeugzugriff ergänzt wird. Ein Agent kann so zum Beispiel recherchieren, Daten auswerten und einen Bericht erzeugen.

Ein Merkmal ist Autonomie in Stufen. Manche Agenten schlagen Schritte nur vor, andere führen sie nach Freigabe aus, wieder andere handeln frei in einem definierten Rahmen. Für Aufgaben mit Kosten oder Außenwirkung ist die mittlere Stufe üblich.

Wie Agenten arbeiten

Typisch ist ein Kreislauf aus Wahrnehmen, Entscheiden und Handeln. Das Modell erhält Informationen, wählt eine Aktion, etwa eine Suche oder einen Datenbankabruf, und bewertet das Ergebnis. Die Anbindung an Systeme läuft häufig über Standards wie MCP.

Mehrere Agenten können sich Aufgaben teilen, zum Beispiel einer für Recherche und einer für Textentwurf. Die Kontrolle bleibt wichtig, denn Fehler können sich über mehrere Schritte fortpflanzen.

Einsatz im Online-Marketing

Agenten übernehmen wiederkehrende Aufgaben wie Berichte, Content-Entwürfe, Datenprüfung oder Veröffentlichungen. Beim automatisierten Linkaufbau lassen sich Bestellung und Veröffentlichung direkt aus dem Chat anstoßen, wie es die Seite zum Offpage AI Skill beschreibt.

Grenzen sind Halluzinationen, fehlerhafte Annahmen und Sicherheitsrisiken. Wichtige Aktionen wie Zahlungen oder Veröffentlichungen sollten daher freigegeben werden, und Ergebnisse brauchen Stichproben. Zur Fehlerquelle siehe KI-Halluzination.

Beispiele aus dem Alltag

Ein Recherche-Agent sammelt Quellen zu einem Thema, bewertet sie und fasst Ergebnisse zusammen. Ein Support-Agent beantwortet Kundenfragen und übergibt komplizierte Fälle an Menschen. Ein Entwickler-Agent liest Code, ändert Dateien und führt Tests aus.

Je klarer die Aufgabe und je enger der Handlungsrahmen, desto zuverlässiger arbeitet ein Agent. Breite, unscharfe Aufträge führen eher zu Abweichungen.